天津2025年9月11日 /美通社/ -- 國際能源署（IEA）數據顯示，2024 年全球數據中心電力消耗達 415 太瓦時，占全球總用電量的 1.5%，預計到 2030 年，這一數字將飆升至 945 太瓦時，近乎翻番，規模相當于當前日本全國的年用電量。在中國，2024 年數據中心耗電量約為 2500 億千瓦時，占全國總用電量的 2.8%，已然達到三峽電站年發電量的兩倍之多。

　　數據中心在為各行各業提供強大算力支撐的同時，其高能耗問題也日益凸顯，成為制約可持續發展的關鍵瓶頸，如何實現綠色化、高效化轉型，已成為行業亟待攻克的難題。

　　江天數據始終致力于能源管理領域的技術創新與實踐應用，在云哨 EMS 2.0 成功搭建 "全量數據采集 - 能耗統計 - 多維分析" 基礎閉環的前提下，依托前沿 AI 大模型、雙因子基線算法等先進技術，正式推出云哨數據中心能源管理 EMS 解決方案 3.0（后文簡稱云哨 EMS 3.0），實現了從 "宏觀感知" 到精準 "靶向優化" 的跨越，為數據中心應對能耗挑戰提供精準診斷 + 智能優化 + 落地執行的全周期技術支撐。

　　云哨 EMS 3.0 深度融合大數據、物聯網、AI 大模型等前沿技術，以 PUE 深度優化為核心目標，構建起一套涵蓋"精準診斷 - 智能分析 - 自動調優 - 持續迭代" 的全周期能效管理體系，為數據中心提供更為專業、智能、高效且落地性強的能源管理方案。

　　雙因子基線模型精準診斷

　　傳統能效評估模式多停留在宏觀數據層面，難以定位能耗損耗根源。EMS 3.0 通過深化PLF（供電負載因子）與 CLF（制冷負載因子）基線模型，結合智能算法構建精細化能效畫像，從供配電、制冷兩大核心系統切入，實現能耗問題 "精準定位、靶向解決"。

　　PLF 擬合分析：供配電系統是數據中心能源傳輸的 "主動脈"，變壓器、UPS 等關鍵設備的能耗折損直接影響整體能效。EMS 3.0 依托 PLF 擬合分析技術：

• 精準定位設備能耗折損分布，按 "品牌 + 規格 + 負載段" 多維度拆解損耗特性；
• 對比設備實際損耗與理論損耗差異，快速識別低效運行設備；
• 深挖性能偏差根源（如設備老化、負載匹配失衡等），為設備升級、運維優化提供數據支撐，從源頭減少供配電環節能耗浪費。

　　CLF 動態適配：制冷系統占數據中心總能耗的 30%-40%，其運行效率直接決定 PUE 水平。EMS 3.0 以 CLF 模型為核心，實現制冷系統動態化優化：

• 實時結合室外環境（溫度、濕度）與 IT 負載變化，精準擬合每臺冷機運行效能；
• 不止輸出數據，更生成 "可落地、可執行" 的調優建議 —— 明確冷機在不同負載區間的優化項（如啟停策略、參數調節等）；
• 助力暖通工程師精準調參，避免 "一刀切" 運維，確保每臺冷機始終運行在高效區間，大幅降低制冷能耗。

　　AI + 大模型全閉環優化體系

　　不止于評估，更懂優化。EMS 3.0版本深度融合大模型與 AI 技術，打造 "數據采集 - 分析 - 決策 - 執行" 智能化能效管理閉環，推動運維模式從 "經驗驅動" 向 "數據 + 智能驅動" 轉型，實現從被動響應到主動優化的跨越。

　　自動數據匯聚，夯實分析基礎：系統通過匯聚 PUE 相關數據及核心耗能因子，無需人工干預，確保數據實時性、完整性，為后續能效分析提供精準、全面的數據支撐。

　　智能趨勢分析，精準識別問題：通過 AI 智能算法深度挖掘能效變化趨勢，精準識別用能異常、節能盲區兩類關鍵問題，通過能效基線預警，為運維人員預先識別用能異常。

　　自動生成優化報告，推動落地執行：系統每日定時為專業工程師輸出 "可讀、可追、可執行" 的優化報告，清晰定位冷機、變壓器、UPS 等低效設備。針對不同問題提供針對性調優建議（如負載分配優化、參數優化調節、部件更換方案等），實現 "發現問題 - 分析問題 - 解決問題" 全流程自動化，讓節能降耗有據可依、落地見效。

　　誠邀伙伴共筑生態

　　江天數據 EMS 3.0 版本以 "耗能有數、優化有據、執行有力" 為目標，重新定義數據中心能效管理標準，構建智慧能效管理新范式。通過該系統，數據中心可實現 PUE 持續優化、運營成本降低，同時助力 "雙碳" 目標達成，為綠色算力發展注入動力。

　　當前，數據中心正加速向 "綠色化、智能化" 轉型，江天數據誠邀更多行業伙伴攜手：

• 在智能監控、智慧運維、能源管理等平臺服務領域深化合作；
• 共筑數字化運維新生態，賦能數據中心綠色高效運行；
• 攜手推動數字經濟邁向高質量發展新篇章，讓綠色算力成為數字時代的核心競爭力。

　　未來，江天數據將持續深耕能源管理技術研發，以更豐富的運營經驗、更前沿的節能技術、更完善的解決方案，為數據中心能效升級保駕護航，助力行業實現可持續發展！